"La desviació típica i la variança són un
promig de les diferències al quadrat de cada valor respecte de la
mitjana"
promig de les diferències al quadrat de cada valor respecte de la
mitjana"
Uf, va dir KennyPD: La vida és una tómbola (tom, tom, tómbola), i l'estadística un bolero (de Ravel)
4 comentaris:
A jo, lingüista així sense adjectiu, que ja m'agrada, aquesta frase em va deixar corpresa, esmaperduda... i xarrupívola (que no toca però m'ha agradat!)
Signat: la xi quadrat
D'acord, la frase en qüestió no s'entén, però no em direu que la t d'Student no és una gran tècnica; sense ella no es pot fer ciència, i sense boleros no es pot fer classe.
D'altra banda, es podria encetar una discussió sobre l'ortografia de la Xi quadrat: Xi, Chi, Ji, Txi...?
La N de Kenny (però quina N...?)
La Txi Quadrat no era una xina (xinesa!!!!) que va fer una peregrinació per la muralla de Santiago amb l'únic objectiu d'arribar a comprendre el sentit de la xarrupivolexistència? Era aquesta, no?
Si no és així, que Sant Iago dels Llopis ens agafi confessats a tutti, i ballant boleros, o fandangos, o capoeires!
Signat: the kenny and the pocket and the winny de pu, o de xi, o de txi o de hi, hi, hi!
Distribució khi quadrat
De Viquipèdia
Dreceres ràpides: navegació, cerca
En estadística, la distribució khi quadrat (pronunciat [xi] o [çi]), també anomenada khi quadrat de Parsons, (χ2) és una distribució de probabilitat contínua amb un paràmetre k que representa els graus de llibertat de la variable aleatòria:
X = Z_1^2 + \cdots + Z_k^2
on Zi són variables de distribució normal, de mitjana zero i variància u.
Aquesta distribució s'expressa habitualment c X\sim\chi^2_k
Es sol utilitzar la denominada prova khi cuadrat com a test d'independència i com a test de bondat d'ajustament.
La funció de densitat khi quadrat és
f_k(x)= \frac{(1/2)^{k/2}}{\Gamma(k/2)} x^{k/2 - 1} e^{-x/2}
on x \ge 0 i fk(x) = 0 per a x \le 0.
Γ és la funció gamma.
La funció de distribució és
F_k(x) = \frac{\gamma(k/2,x/2)}{\Gamma(k/2)}
on γ(k,z) és la funció gamma incompleta.
El valor esperat i la variància d'una variable aleatòria X amb distribució khi quadrat és
E[X] = k
V[X] = 2k
La distribució khi quadrat té moltes aplicacions en inferència estadística, per exemple en el test khi quadrat i en l'estimació de variàncies. També està involucrada en el problema d'estimar la mitjana d'una població normalment distribuïda i en el problema d'estimar la pendent d'una recta de regressió lineal, a través del seu paper en la distribució t de Student, i participa en tots els problemes d'anàlisi de variància, pel seu paper en la distribució F de Snedecor, que és la distribució del quocient de dues variables aleatòries de distribució khi-quadrat i independents. També té ús al contrast de k poblacions amb els contrasts d'homogeneïtat i al d'independència.
[edita] Relació amb altres distribucions
La khi quadrat és una distribució binomial inversa, el coeficient de variabilitat de la qual és 10,1, té un interval de confiança de 2,3 graus en l'escala de desviacions estàndard. Té una distribució de Poisson elevada que ascendeix a 56.5 m Eq en els tres primers quartils de la recta.
Per a k = 2 la distribució és una distribució exponencial.
en kenny i les matemàtiques van en tren
Publica un comentari a l'entrada